代码库太大，AI 读不懂怎么办
把几十个文件一个个复制给 AI，又慢又容易漏。正确做法是先理清依赖，再按顺序汇总成一份上下文。
先说结论
不要一个个文件喂。 大模型需要的是结构化的上下文，不是文件堆。
常见做法为什么不行
| 做法 | 问题 |
|---|---|
| 复制粘贴相关文件 | 你得先知道哪些相关；漏一个就改错 |
| 只给报错文件和它 import 的东西 | 再深一层的依赖看不见 |
| 全量粘贴 | 超出上下文窗口，关键信息被挤掉 |
正确的顺序
- 先解析依赖图：从入口文件出发，追踪
require/import/include - 过滤噪音：
node_modules、dist、.git、构建产物全部排除 - 按依赖顺序汇总：被依赖的排在前面，读的人（或模型）才看得懂
- 加一份目录树：让模型先建立全局地图，再进细节
落到工具上
这套流程我封装成了 showtext.js：纯 Node.js、零第三方依赖，一条命令产出一份 Markdown。
它的价值不在于「汇总」，而在于汇总的顺序是对的。顺序对了，模型改代码的准确率会明显不一样。
一个实用技巧
上下文不是越多越好。给模型的第一份文档，最好控制在它一次能完整读完的规模。项目特别大时，先给目录树和关键模块，让模型自己说还需要看哪里——分两轮比一次塞爆效果好。